AeronauticsARTIFICIAL INTELLIGENCE
AI-drivet underhåll revolutionerar tillverkningsindustrin
ALTEN är känt för sin expertis inom avancerade AI-lösningar för industriell optimering. ALTEN i Italien samarbetade med en högvolymstillverkare för att hantera utmaningarna med att upprätthålla en jämn kvalite, minska stilleståndstiden och förbättra hållbarheten. En banbrytande AI-driven lösning förändrade kundens produktionsprocesser samt förbättrade både den operativa effektiviteten och produktkvaliteten.
ALTEN kombinerade maskininlärningsmodeller och realtidsövervakning för att hjälpa en tillverkare av stora kullager att gå från reaktiva till preskriptiva kvalitetsnivåjusteringar, samtidigt som avfallet minskade. Kullager är kritiska komponenter i högprecisionstillverkning; även mindre ineffektivitet kan ha en betydande negativ inverkan på kundernas upplevda värde.
Utmaning: Förutsägelse av kvalitetsnivå för att förbättra effektiviteten och samtidigt bidra till en högre hållbarhet
Lösningen: En intelligent algoritm för en prediktion av kvalitetsnivån med instrumentpaneler i realtid
Fördelar:
- Förbättrad operativ effektivitet
- Ökad produktivitet
- Stärkta operatörer
- Besparingar i infrastrukturkostnader
- Minskad negativ miljöpåverkan
Datadrivna resultat
För den här tillverkaren var det särskilt viktigt att identifiera kvalitetsproblem innan produktionsprocessen avslutades. ALTEN löste problemet genom att utnyttja potentialen i AI och implementera en maskininlärningsmodell som kan förutsäga kvaliteten på kullager upp till en timme före produktionscykelns slut. Modellen gör det möjligt för operatörerna att göra justeringar i realtid, vilket avsevärt minskar antalet defekta produkter och minimerar mängden skrot som genereras under produktionen. Fördelarna märks både i form av kostnadsbesparingar och förbättrad hållbarhet.
Handlingsbara insikter
AI-systemets effektivitet förbättrades ytterligare genom införandet av instrumentpaneler i realtid som ger operatörerna kontinuerlig och aktuell insikt i produktionsparametrar, maskinhälsa och produktkvalitet. Instrumentpanelerna ger tydliga och användbar data som gör det möjligt att snabbt fatta beslut om eventuella avvikelser i produktionsprocessen, innan de eskalerar till mer betydande problem. Detta ger operatörerna möjlighet att upprätthålla ett strömlinjeformat och effektivt arbetsflöde, vilket förbättrar produktiviteten och kvalitetskontrollen.
Resultaten av ALTENs AI-drivna lösning var omedelbart uppenbara, bland annat en minskning av produktskrot med 2%. Övergången till AI-drivet förebyggande underhåll optimerade dessutom maskinernas livslängd och sänkte energiförbrukningen, vilket bidrog till mätbara hållbarhetsfördelar.
Framtidssäkring
Med hjälp av molnbaserade Microsoft Azure-tjänster säkerställde ALTEN en skalbar lösning som gör det möjligt för kunden att framtidssäkra sin verksamhet och minska behovet av tunga infrastrukturinvesteringar på plats. Tydlig analys av orsak och verkan gör det möjligt att fastställa grundorsakerna till kvalitetsavvikelser, vilket möjliggör kontinuerlig förfining av processer samt ökad produktivitet. Azure Machine Learning, Data Factory och andra molntjänster ger en sömlös plattform till en låg kostnad för pågående maskininlärningsverksamhet (MLOps). Vilket gör lösningen tillgänglig och enkel att underhålla.